学生が切り開くテキストマイニングの可能性

 

Gale Digital Scholar Lab は、プログラミング技術の有無に関係なく、あらゆる利用者が大量の一次資料テキストを簡単に分析できる直感的なプラットフォームです。そうしたデータ分析の経験は、新たな洞察に結び付くだけでなく、デジタル・リテラシーや批判的思考力を高めることにもつながります。

ここに集められたプロジェクトは、様々な学生の方が Lab を使用して創造性を発揮し、新しい視点から主題を探求した結果生み出されたものです。これらの先行例が、Gale Digital Scholar Lab で新たなプロジェクトを始めるためのヒントととなることを願ってやみません。

新たなプロジェクトは Gale Digital Scholar Lab 内の Projects機能を用いて提出することができます。詳しい要件や注意点については、こちらのFAQ（英文）をご覧ください。

分野別プロジェクト一覧

分析ツール別プロジェクト一覧

クラスタリング

コンテンツセット内の文書相互の類似度をマッピングするツールです。

固有表現抽出（NER）

コンテンツセット内の固有名詞や数字をタグづけするツールです。

Ｎグラム

コンテンツセット内に頻出する語句やフレーズを抽出するツールです。

品詞タグ付け

コンテンツセット内の各品詞の使用頻度を測定・比較します。

トピックモデリング

コンテンツセット内に繰り返し現れるトピックを抽出します。

感情分析

各文書内の語彙を分析し、どの程度に肯定的もしくは否定的な内容なのかをスコア化します。

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お断わり

ここに掲載されたエッセイで述べられた見解や意見は各エッセイの著者のものであり、また原本となる一次資料で述べられた見解や意見は原資料に由来するものであって、Galeはこれらのエッセイや一次資料をあるがままに出版・再現するのみで、おのおのの見解や意見を支持・否定するものではありません。著者の所属機関名や肩書はエッセイ寄稿時点のものであり、現在のものとは異なる場合があります。

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